MS Paint 낙서 트렌드: GPT Image 2로 일부러 못 그리게 하기

이 농담: 역대 최강 이미지 모델로 일부러 못 그리기

방식은 간단하다. 괜찮은 사진——당신의 개, 셀카, 결혼식 사진——을 올리고 GPT Image 2(같은 트렌드가 ChatGPT Images 2.0에서도 통한다)에게 MS Paint에서 마우스만으로 휘갈긴 조잡하고 유치한 낙서로 다시 그려달라고 한다. 돌아오는 결과물은 윤곽선이 덜덜 떨리고, 색은 선을 완전히 무시하며, 졸라맨 같은 신체 비율——그래도 원본임을 간신히 알아볼 수는 있다. 바로 그 간극, 최전선 모델이 들어가서 유치원 수준이 나오는 것, 그게 이 농담의 전부다.

보도에 따르면 이 트렌드는 한국 Threads에서 시작됐고, 사용자 @withgrdnrush가 최초의 변환 이미지를 올린 뒤 포맷이 Reddit, Instagram, X, TikTok, Discord로 번졌다. Lorka AI의 글은 발단이 된 Threads 게시물이 「순식간에 바이럴됐고」 「거의 전 세계로」 퍼졌다고 하며, Digital Today는 한국 쪽 물결을 별도로 다뤘다.

2026년 5월 중순까지 적어도 다섯 개 매체가 이를 다뤘다. TechRadar의 헤드라인은 이를 「ChatGPT의 최신 바이럴 트렌드」라고 부른다. Lorka AI는 5월 6일에 prompt 분석을 공개했고, AIComparison이 5월 8일에 뒤를 이었다——여러 바이럴 Reddit 스레드가 수백 개의 댓글을 모았다고 보도했다——Media.io와 Mew Design 같은 prompt 허브도 자체 라이브러리에 추가했다. CyberLink의 5월 15일 정리 기사는 명화, 반려동물, 셀카의 낙서 버전으로 「인터넷이 현재 넘쳐난다」고 말한다. 솔직한 단서 하나: 확실한 조회수는 공개된 바 없으니, 이 규모는 방향성으로 받아들이고 측정값으로 보지 말 것.

정확한 prompt

정석적인 짧은 버전은 한 문장이다. 사진을 첨부하고, 이것을 붙여 넣고, 전송한다：

Remake this image as an inexpert, childish doodle scribbled on MS Paint using a mouse alone.

모든 단어가 제 역할을 한다. 「Inexpert」와 「childish」는 실력 수준을 설정하고, 「MS Paint」는 평평한 양동이 채우기 미학을 설정하며, 「using a mouse alone」은 연필 그림이라면 결코 나오지 않을, 흔들리고 넘어가는 선을 만들어 내는 디테일이다. 품질 단어를 더하고 싶은 충동을 참아라——「detailed」와 「high quality」가 결과를 적극적으로 망치는 유일한 prompt가 이것이다. 그래도 출력이 너무 잘 그려진다면——GPT Image 2의 본능은 늘 잘 그리려 한다——Lorka AI의 글에 나온 긴 변형으로 강화하라：

Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse.

• 여전히 너무 깔끔함: 더 거친 형용사를 쌓아라——「hopelessly clumsy, zero artistic skill, drawn in 30 seconds」.
• 주제가 사라짐: 「but keep it just barely recognizable as the original photo」를 덧붙여라——알아볼 수 있다는 점이 before/after를 성립시키는 핵심이다.
• 색이 에어브러시처럼 보임: 「flat MS Paint bucket-fill colors that spill outside the lines, no shading, no gradients」를 지정하라.
• 배경이 화려해짐: 「plain white background, nothing else」를 고집하라——빈 캔버스도 이 룩의 일부다.

왜 2026년 피드에서는 「일부러 못 그리기」가 깔끔함을 이기는가

삼 년 동안 AI 이미징의 암묵적 경쟁은 사진 같은 사실감이었다: 더 많은 디테일, 더 나은 손, 더 깨끗한 텍스트. 그 결과 2026년에 완벽한 AI 렌더는 배경 소음이 됐다——모든 피드가 그것으로 가득 차 있고, 누구도 또 한 장의 완벽한 초상을 위해 스크롤을 멈추지 않는다. 반면 역대 가장 강력한 이미지 모델이 일부러 그린 당신 고양이의 끔찍한 그림은 패턴 중단이다. 이 트렌드가 통하는 건 바로 그것이 군비 경쟁을 뒤집기 때문이다.

일부러 못 그린 출력은 읽히는 방식도 다르다: 웃기고, 힘이 안 들어갔고, 묘하게 인간적이다——기술 데모보다 친구의 농담에 가깝다. 그리고 사진 같은 사실감에는 없는 참여성이 있다. 누구도 누구의 렌더가 더 완벽한지 비교하려고 댓글을 달지 않지만, 모두가 자기 개의 낙서를 남의 것 옆에 놓고 보고 싶어 한다. 최전선 모델로 「pathetic」한 출력을 만드는 것 자체가 펀치라인의 전부이고, 입력 사진이 매번 다르기에 반복에도 살아남는다.

실용적인 이유도 있다: 진입 비용은 한 문장과 사진 한 장뿐. 스타일 쌓기도, 파라미터 튜닝도, 실력 하한선도 없다. 누구나 1분 안에 재현할 수 있는 포맷이야말로 피드를 채우는 포맷이다.

인접한 반(反)미학 히트작: claymation과 pet-to-human

MS Paint 낙서는 더 넓은 반트렌드 군집에서 가장 목소리가 큰 멤버다. 두 번째는 claymation 초상화: 사진을 《월레스와 그로밋》(Wallace & Gromit) 같은 스톱모션 룩으로 다시 그리되, 조형 자국을 그대로 남겨 보여 준다. CyberLink는 이를 Reddit에 기원한다고 보며, GPT Image 2에서 특히 잘 통하는 이유는 이 모델이 점토 질감과 빛이 곡면 조형물을 감싸는 방식을 이전 세대보다 더 잘 렌더링하기 때문이다. 낙서와 같은 반전이지만 맛은 더 부드럽다——마우스로 그린 끔찍함이 아니라 손으로 만든 불완전함이다.

세 번째는 pet-to-human: 반려동물 사진을 올리고 그 동물이 사람이라면 어떻게 생겼을지 묻는다. eWeek은 이런 게시물이 「Reddit과 Threads에서 엄청난 히트」라고 보도한다. 범용 버전도 통하지만, 시나리오 변형이 더 멀리 퍼진다. 얼굴만이 아니라 모델에게 만들 장면을 주기 때문이다：

Turn my dog into a marathon runner wearing sports gear and standing at a finish line.

이 세 포맷은 하나의 뿌리를 공유한다: 이미지 도구가 당신을 밀어붙이는 기본 방향——「예쁘게 만들어」——을 거부한다는 것. 이런, 복사해서 바로 쓸 수 있는 포맷——바이럴이든 아니든——을 더 원한다면 https://gpt-img2.com/prompts의 prompt 라이브러리를 둘러보라.

5분 만에 이 트렌드 실행하기

가진 것 중 가장 「공들여 만든」 사진을 골라라——결혼식 사진, 졸업 초상, 골든아워 셀카. 입력이 좋을수록 낙서가 더 세게 꽂힌다. before/after의 짝 짓기가 진짜 포맷이고, 낙서 하나만으로는 농담의 절반에 불과하기 때문이다. 둘을 나란히 올려라.

이 사이트의 GPT Image 2는 무료로 시작할 수 있다: 가입 시 20 크레딧, 신용카드 불필요로, 반려동물도 친구도 최소 명화 한 점도 낙서화하기에 충분하다. https://gpt-img2.com에서 시도해 보고, 역대 최강의 이미지 모델이 얼마나 못 그릴 수 있는지 알아보라.