MS Paint 塗鴉風潮：讓 GPT Image 2 故意畫得很爛

這個梗：用史上最強的圖像模型故意畫得很爛

玩法很簡單。你上傳一張還不錯的照片——你的狗、一張自拍、一張婚禮照——然後讓 GPT Image 2（同樣的玩法在 ChatGPT Images 2.0 裡也成立）把它重畫成一張用 MS Paint、純靠滑鼠塗出來的粗糙、幼稚的塗鴉。返回的圖輪廓抖抖索索，顏色完全不顧線條，火柴人式的身體比例——但它依然勉強能認出是原圖。正是這道落差，輸入的是前沿模型、輸出的是幼稚園水準，構成了這個梗的全部笑點。

據報導，這個風潮起於韓國 Threads，使用者 @withgrdnrush 發出了最早的幾張轉換圖，隨後格式跳到了 Reddit、Instagram、X、TikTok 和 Discord。Lorka AI 的文章說，那條最早的 Threads 貼文「迅速爆紅」並「幾乎傳遍全球」；Digital Today 則單獨報導了韓國這邊的浪潮。

到 2026 年 5 月中旬，至少有五家媒體寫過它。TechRadar 的標題稱它是「ChatGPT 最新的病毒式風潮」。Lorka AI 在 5 月 6 日發布了它的 prompt 拆解，AIComparison 在 5 月 8 日跟進——報導說有好幾個爆紅的 Reddit 貼文收穫了數百條留言——而 Media.io、Mew Design 等 prompt 站也把它收進了自己的庫裡。CyberLink 5 月 15 日的盤點說「網路目前被淹沒」在名畫、寵物和自拍的塗鴉版本裡。一個誠實的提醒：沒有任何媒體公布過硬性的瀏覽量數據，所以請把這個規模當作方向性參考，而非實測值。

精確的 prompt

最經典的短版本只有一句話。附上你的照片，貼上這句，發送：

Remake this image as an inexpert, childish doodle scribbled on MS Paint using a mouse alone.

每個詞都在幹活。「Inexpert」和「childish」設定了技藝水準，「MS Paint」設定了那種平塗桶填式的視覺風格，而「using a mouse alone」是那個能製造出抖動、衝過頭的線條的關鍵細節——鉛筆畫絕不會有這種線。忍住別加品質詞——這是唯一一個「detailed」和「high quality」會主動毀掉結果的 prompt。如果輸出還是太「會畫」——而 GPT Image 2 的本能永遠是想畫好——就升級到 Lorka AI 文章裡的長版本：

Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse.

• 還是太精緻：堆更狠的形容詞——「hopelessly clumsy, zero artistic skill, drawn in 30 seconds」。
• 主體認不出了：追加「but keep it just barely recognizable as the original photo」——能認出來，正是 before/after 對比成立的關鍵。
• 顏色像噴槍噴的：指定「flat MS Paint bucket-fill colors that spill outside the lines, no shading, no gradients」。
• 背景太花俏：堅持要「plain white background, nothing else」——空白畫布本身就是這套觀感的一部分。

為什麼 2026 年的資訊流裡「故意畫爛」贏過精緻

三年來，AI 成像裡那場心照不宣的競賽就是照片級真實感：更多細節、更好的手、更乾淨的文字。結果到了 2026 年，一張完美無瑕的 AI 渲染圖成了背景噪音——每條資訊流裡都塞滿了它們，沒人會為又一張完美肖像停下滑動的手指。而一張你貓的爛畫，由有史以來最強的圖像模型故意畫出來，是一次模式打斷。這個風潮之所以奏效，恰恰因為它把那場軍備競賽反了過來。

故意畫爛的輸出讀起來也不一樣：好笑、不費力、又出奇地有人味——更像朋友開的一個玩笑，而不是一場技術演示。而且它具備照片級真實感所沒有的參與感。沒人會為了比誰的渲染更完美而留言，但每個人都想把自己狗的塗鴉放在別人狗的塗鴉旁邊看一看。讓一個前沿模型產出「pathetic」的結果，本身就是整個笑點，而它經得起重複——因為每張輸入照片都不一樣。

還有一個實際原因：入門成本就是一句話加一張照片。不用堆風格、不用調參數、沒有技藝門檻。任何人都能在一分鐘內復現的格式，才是能填滿資訊流的格式。

相鄰的反美學爆款：claymation 與 pet-to-human

MS Paint 塗鴉是一個更大的反潮流集群裡嗓門最響的成員。第二個是 claymation 肖像：把照片重畫成《酷狗寶貝》（Wallace & Gromit）那種定格動畫的樣子，連捏塑的痕跡都保留可見。CyberLink 把這個玩法溯源到 Reddit，而它之所以特別落在 GPT Image 2 身上，是因為這個模型比前代更擅長渲染黏土質感、以及光線在彎曲塑形表面上的包裹方式。和塗鴉同樣的反轉，只是味道更柔和——是「手工的不完美」，而不是「滑鼠畫的糟糕」。

第三個是 pet-to-human：上傳一張寵物照片，問如果你的動物變成人會長什麼樣。eWeek 報導說這些貼文是「Reddit 和 Threads 上的巨大爆款」。通用版本能用，但帶場景的變體傳得更遠，因為它們給了模型一個可以搭建的場景，而不只是一張臉：

Turn my dog into a marathon runner wearing sports gear and standing at a finish line.

這三種格式有一個共同的根：它們都拒絕了圖像工具一直推著你走的那個預設方向——「把它弄漂亮」。如果你想要更多像這樣、可以直接複製就用的格式——病毒式的或別的——去逛逛 https://gpt-img2.com/prompts 上的 prompt 庫。

五分鐘跑通這個風潮

挑一張你手上最「製作精良」的照片——一張婚禮照、一張畢業照、一張黃金時刻的自拍。輸入越精緻，塗鴉砸下來的反差越狠，因為 before/after 的成對呈現才是真正的格式；單看那張塗鴉，只是半個笑話。把兩張並排發出來。

本站的 GPT Image 2 免費起步：註冊即送 20 個額度，無需信用卡，足夠你把寵物、朋友、還有至少一幅名畫都塗鴉化一遍。到 https://gpt-img2.com 試試，看看史上最強的圖像模型能畫得有多爛。