このバズった落書きフォーマットの裏にある正確な prompt、なぜ 2026 年のフィードでは「わざと下手」が完璧なレンダーより遠くまで届くのか、そして隣接する claymation と pet-to-human のヒットを解き明かす。

このネタ：史上最高の画像モデルでわざと下手に描く

やり方はシンプル。そこそこ良い写真——あなたの犬、自撮り、結婚式の一枚——をアップロードして、GPT Image 2（同じトレンドは ChatGPT Images 2.0 でも成立する）に、MS Paint でマウスだけを使って殴り書きした、粗くて子どもっぽい落書きに描き直してもらう。返ってくるのは輪郭がガタガタで、色は線をまったく無視し、棒人間のような体型——それでもかろうじて元の写真だと分かる。この落差、入力は最前線のモデルで出力は幼稚園レベル、これがネタのすべてだ。

報道によれば、このトレンドは韓国の Threads から始まり、ユーザー @withgrdnrush が最初の変換画像を投稿し、その後フォーマットは Reddit、Instagram、X、TikTok、Discord へ飛び火した。Lorka AI の記事は、発端となった Threads 投稿が「あっという間にバズり」「ほぼ世界中に」広がったとし、Digital Today は韓国側の波を別途取り上げた。

2026 年 5 月中旬までに、少なくとも 5 つのメディアが取り上げた。TechRadar の見出しはこれを「ChatGPT 最新のバズトレンド」と呼ぶ。Lorka AI は 5 月 6 日に prompt の分解を公開し、AIComparison が 5 月 8 日に続き——いくつかのバズった Reddit スレッドが数百のコメントを集めたと報じた——Media.io や Mew Design といった prompt ハブも自社ライブラリに追加した。CyberLink の 5 月 15 日のまとめは、名画やペット、自撮りの落書き版で「インターネットが今あふれている」と述べる。正直な但し書きを一つ：確たる閲覧数は公表されていないので、この規模は方向性として捉え、計測値とは見なさないこと。

正確な prompt

定番の短いバージョンは一文だけ。写真を添付し、これを貼って送信：

Remake this image as an inexpert, childish doodle scribbled on MS Paint using a mouse alone.

どの単語も仕事をしている。「Inexpert」と「childish」が技量のレベルを設定し、「MS Paint」がフラットなバケツ塗りの美学を設定し、「using a mouse alone」が、鉛筆画では決して出ない、ぐらつき行き過ぎる線を生み出すディテールだ。品質を表す語を足したい衝動を抑えること——「detailed」や「high quality」が結果を積極的に台無しにする、唯一の prompt がこれだ。それでも出力が上手すぎる場合——GPT Image 2 の本能は常にうまく描こうとする——Lorka AI の記事にある長いバリアントへ強める：

Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse.

まだ洗練されすぎ：より荒い形容詞を重ねる——「hopelessly clumsy, zero artistic skill, drawn in 30 seconds」。
被写体が消えた：「but keep it just barely recognizable as the original photo」を付け足す——認識できることが、before/after を成立させる肝だ。
色がエアブラシっぽい：「flat MS Paint bucket-fill colors that spill outside the lines, no shading, no gradients」と指定する。
背景が凝りすぎ：「plain white background, nothing else」と言い張る——空っぽのキャンバスもこの見た目の一部だ。

なぜ 2026 年のフィードでは「わざと下手」が洗練を上回るのか

三年間、AI 画像における暗黙の競争はフォトリアリズムだった：より多くのディテール、より良い手、よりきれいなテキスト。その結果、2026 年には完璧な AI レンダーは環境ノイズになった——どのフィードもそれで埋め尽くされ、誰ももう一枚の完璧なポートレートのためにスクロールを止めない。一方、史上最も高性能な画像モデルがわざと描いた、あなたの猫のひどい絵は、パターンの中断だ。このトレンドが効くのは、まさにそれが軍拡競争を反転させているからだ。

わざと下手な出力は読まれ方も違う：おかしくて、力が抜けていて、妙に人間くさい——技術デモというより友達の冗談に近い。そしてフォトリアリズムにはない参加性がある。誰も自分のレンダーがどちらが完璧かを比べてコメントはしないが、みんな自分の犬の落書きを他人のと並べて見たがる。最前線のモデルに「pathetic」な出力をさせること自体がオチのすべてで、しかも入力写真が毎回違うから、繰り返しにも耐える。

実用的な理由もある：参入コストは一文と一枚の写真だけ。スタイルの積み上げも、パラメータ調整も、技量の下限もない。誰もが一分足らずで再現できるフォーマットこそ、フィードを埋め尽くすフォーマットだ。

隣接する反美学のヒット：claymation と pet-to-human

MS Paint の落書きは、より広い反トレンド群の中で最も声の大きいメンバーだ。二つ目は claymation のポートレート：写真を『ウォレスとグルミット』風のストップモーションの見た目に描き直し、造形の跡を残したまま見せる。CyberLink はこれを Reddit に由来づけており、GPT Image 2 で特にうまくいくのは、このモデルが粘土の質感や、光が湾曲した造形面を包み込む様子を前世代より上手に描くからだ。落書きと同じ反転で、味わいはより柔らかい——マウス描きのひどさではなく、手作りの不完全さだ。

三つ目は pet-to-human：ペットの写真をアップロードして、その動物が人間だったらどんな姿かを尋ねる。eWeek はこれらの投稿が「Reddit と Threads で大ヒット」だと報じている。汎用版でも使えるが、シナリオのバリアントの方が遠くまで届く。顔だけでなく、モデルに組み立てる場面を与えるからだ：

Turn my dog into a marathon runner wearing sports gear and standing at a finish line.

この三つのフォーマットには一つの根がある：画像ツールがあなたを押し向ける既定の方向——「きれいにしろ」——を拒むことだ。こうした、コピーしてすぐ使えるフォーマット——バズるものもそうでないものも——をもっと欲しければ、https://gpt-img2.com/prompts の prompt ライブラリを覗いてみてほしい。