MS Paint 涂鸦风潮：让 GPT Image 2 故意画得很烂

这个梗：用史上最强的图像模型故意画得很烂

玩法很简单。你上传一张还不错的照片——你的狗、一张自拍、一张婚礼照——然后让 GPT Image 2（同样的玩法在 ChatGPT Images 2.0 里也成立）把它重画成一张用 MS Paint、纯靠鼠标涂出来的粗糙、幼稚的涂鸦。返回的图轮廓抖抖索索，颜色完全不顾线条，火柴人式的身体比例——但它依然勉强能认出是原图。正是这道落差，输入的是前沿模型、输出的是幼儿园水平，构成了这个梗的全部笑点。

据报道，这个风潮起于韩国 Threads，用户 @withgrdnrush 发出了最早的几张转换图，随后格式跳到了 Reddit、Instagram、X、TikTok 和 Discord。Lorka AI 的文章说，那条最早的 Threads 帖子「迅速爆红」并「几乎传遍全球」；Digital Today 则单独报道了韩国这边的浪潮。

到 2026 年 5 月中旬，至少有五家媒体写过它。TechRadar 的标题称它是「ChatGPT 最新的病毒式风潮」。Lorka AI 在 5 月 6 日发布了它的 prompt 拆解，AIComparison 在 5 月 8 日跟进——报道说有好几个爆火的 Reddit 帖子收获了数百条评论——而 Media.io、Mew Design 等 prompt 站也把它收进了自己的库里。CyberLink 5 月 15 日的盘点说「互联网目前被淹没」在名画、宠物和自拍的涂鸦版本里。一个诚实的提醒：没有任何媒体公布过硬性的浏览量数据，所以请把这个规模当作方向性参考，而非实测值。

精确的 prompt

最经典的短版本只有一句话。附上你的照片，粘贴这句，发送：

Remake this image as an inexpert, childish doodle scribbled on MS Paint using a mouse alone.

每个词都在干活。「Inexpert」和「childish」设定了技艺水平，「MS Paint」设定了那种平涂桶填式的视觉风格，而「using a mouse alone」是那个能制造出抖动、冲过头的线条的关键细节——铅笔画绝不会有这种线。忍住别加质量词——这是唯一一个「detailed」和「high quality」会主动毁掉结果的 prompt。如果输出还是太「会画」——而 GPT Image 2 的本能永远是想画好——就升级到 Lorka AI 文章里的长版本：

Redraw the attached image in the most clumsy, scribbly, and utterly pathetic way possible. Use a white background, and make it look like it was drawn in MS Paint with a mouse.

• 还是太精致：堆更狠的形容词——「hopelessly clumsy, zero artistic skill, drawn in 30 seconds」。
• 主体认不出了：追加「but keep it just barely recognizable as the original photo」——能认出来，正是 before/after 对比成立的关键。
• 颜色像喷枪喷的：指定「flat MS Paint bucket-fill colors that spill outside the lines, no shading, no gradients」。
• 背景太花哨：坚持要「plain white background, nothing else」——空白画布本身就是这套观感的一部分。

为什么 2026 年的信息流里「故意画烂」赢过精致

三年来，AI 成像里那场心照不宣的竞赛就是照片级真实感：更多细节、更好的手、更干净的文字。结果到了 2026 年，一张完美无瑕的 AI 渲染图成了背景噪音——每条信息流里都塞满了它们，没人会为又一张完美肖像停下滑动的手指。而一张你猫的烂画，由有史以来最强的图像模型故意画出来，是一次模式打断。这个风潮之所以奏效，恰恰因为它把那场军备竞赛反了过来。

故意画烂的输出读起来也不一样：好笑、不费力、又出奇地有人味——更像朋友开的一个玩笑，而不是一场技术演示。而且它具备照片级真实感所没有的参与感。没人会为了比谁的渲染更完美而评论，但每个人都想把自己狗的涂鸦放在别人狗的涂鸦旁边看一看。让一个前沿模型产出「pathetic」的结果，本身就是整个笑点，而它经得起重复——因为每张输入照片都不一样。

还有一个实际原因：入门成本就是一句话加一张照片。不用堆风格、不用调参数、没有技艺门槛。任何人都能在一分钟内复现的格式，才是能填满信息流的格式。

相邻的反美学爆款：claymation 与 pet-to-human

MS Paint 涂鸦是一个更大的反潮流集群里嗓门最响的成员。第二个是 claymation 肖像：把照片重画成《超级无敌掌门狗》（Wallace & Gromit）那种定格动画的样子，连捏塑的痕迹都保留可见。CyberLink 把这个玩法溯源到 Reddit，而它之所以特别落在 GPT Image 2 身上，是因为这个模型比前代更擅长渲染黏土质感、以及光线在弯曲塑形表面上的包裹方式。和涂鸦同样的反转，只是味道更柔和——是「手工的不完美」，而不是「鼠标画的糟糕」。

第三个是 pet-to-human：上传一张宠物照片，问如果你的动物变成人会长什么样。eWeek 报道说这些帖子是「Reddit 和 Threads 上的巨大爆款」。通用版本能用，但带场景的变体传得更远，因为它们给了模型一个可以搭建的场景，而不只是一张脸：

Turn my dog into a marathon runner wearing sports gear and standing at a finish line.

这三种格式有一个共同的根：它们都拒绝了图像工具一直推着你走的那个默认方向——「把它弄漂亮」。如果你想要更多像这样、可以直接复制就用的格式——病毒式的或别的——去逛逛 https://gpt-img2.com/prompts 上的 prompt 库。

五分钟跑通这个风潮

挑一张你手上最「制作精良」的照片——一张婚礼照、一张毕业照、一张黄金时刻的自拍。输入越精致，涂鸦砸下来的反差越狠，因为 before/after 的成对呈现才是真正的格式；单看那张涂鸦，只是半个笑话。把两张并排发出来。

本站的 GPT Image 2 免费起步：注册即送 20 个额度，无需信用卡，足够你把宠物、朋友、还有至少一幅名画都涂鸦化一遍。到 https://gpt-img2.com 试试，看看史上最强的图像模型能画得有多烂。