Le modèle par token, les chiffres réels par image selon la qualité et la résolution, et quand l'API brute l'emporte sur une formule gérée.

GPT Image 2 se facture au token, pas à l'image

Si vous venez de DALL-E 3, la première surprise est que GPT Image 2 ne facture pas un tarif forfaitaire par image. C'est un modèle basé sur les tokens : vous payez pour les tokens de texte de votre prompt, pour tout token d'image que vous envoyez (lors d'une édition ou en passant des images de référence) et pour les tokens d'image que le modèle génère en sortie. Des tailles plus grandes et des réglages de qualité plus élevés produisent plus de tokens de sortie, donc le coût d'une seule génération varie selon ce que vous demandez.

OpenAI publie les tarifs de tokens de GPT Image 2 sur sa page de tarification de l'API. À l'heure où ceci est écrit, ils sont :

Entrée image : $8.00 par 1M de tokens (entrée en cache $2.00 par 1M)
Sortie image : $30.00 par 1M de tokens
Entrée texte : $5.00 par 1M de tokens (entrée en cache $1.25 par 1M)

L'entrée texte, c'est votre prompt. L'entrée image ne s'applique que lorsque vous envoyez des pixels au modèle (éditions, images de référence). La sortie image est l'image générée, et pour la plupart des générations texte-vers-image simples, c'est la ligne qui domine votre facture. Confirmez toujours les chiffres actuels sur platform.openai.com/docs/pricing avant d'y baser un budget : OpenAI révise les tarifs avec le temps.

Combien de tokens coûte réellement une image

Comme la sortie est facturée en tokens, il vous faut le nombre de tokens pour la taille et la qualité que vous choisissez. OpenAI les indique dans son guide de génération d'images. Les chiffres ci-dessous sont les tokens d'image de sortie générés par requête :

Quality   Square 1024x1024   Portrait 1024x1536   Landscape 1536x1024
Low       272 tokens         408 tokens           400 tokens
Medium    1056 tokens        1584 tokens          1568 tokens
High      4160 tokens        6240 tokens          6208 tokens

Tokens d'image de sortie de GPT Image 2 par qualité et taille (source : guide de génération d'images d'OpenAI).

Un détail utile : la relation entre pixels et prix n'est pas strictement linéaire. Le modèle tokenise la toile, donc à qualité égale un format non carré peut tomber à un coût légèrement différent de la version carrée ; dans le tableau par image publié de GPT Image 2, les tarifs portrait et paysage passent en réalité un peu en dessous du carré en qualité moyenne et haute. C'est la composition qui compte, pas seulement le total de pixels.

Une chose de plus à budgéter : le streaming. Si vous utilisez le paramètre partial_images pour afficher une image pendant son rendu, chaque image partielle ajoute environ 100 tokens d'image de sortie au-dessus du résultat final.

Le coût réel par image selon la qualité

Les comptes de tokens sont utiles pour l'intuition, mais vous n'avez pas à les convertir vous-même : OpenAI publie directement un tableau approximatif du coût par image. (Notez que ces chiffres ne sont pas simplement le nombre de tokens de sortie multiplié par le tarif ; les chiffres par image d'OpenAI intègrent la propre surcharge du modèle, alors traitez le tableau ci-dessous comme la référence faisant autorité plutôt que comme quelque chose à recalculer.) Voici les coûts approximatifs par image générée pour GPT Image 2 ; ils reflètent uniquement l'image rendue, alors ajoutez par-dessus vos tokens d'entrée texte — et tout token d'image d'entrée lors d'une édition.

GPT Image 2 — approx. cost per generated image
Quality   1024x1024   1024x1536   1536x1024
Low       $0.006      $0.005      $0.005
Medium    $0.053      $0.041      $0.041
High      $0.211      $0.165      $0.165

Source : guide de génération d'images d'OpenAI, tableau de tarification de sortie par image.

Lisez ce tableau tel qu'il est construit : la qualité basse est quasi gratuite (bien en dessous d'un centime), la moyenne se situe autour de quatre à cinq centimes, et la haute est le palier cher, autour de 16 à 21 centimes par image. La molette de qualité, pas la résolution, est le plus grand levier sur votre facture : passer de basse à haute en 1024x1024 multiplie le coût par environ 35.

Si la sortie en haute qualité est trop chère pour votre volume, OpenAI propose aussi GPT Image 1 Mini, un modèle moins cher de la même famille. Palier par palier il passe sous GPT Image 2 : son 1024x1024 en haute qualité est affiché à environ $0.036, contre $0.211 pour GPT Image 2 en haute, au prix d'une certaine fidélité. Pour les vignettes, les brouillons et les pipelines à fort volume, cela peut changer l'économie du tout au tout.

GPT Image 2 vs DALL-E 3 sur le coût

DALL-E 3 est le modèle auquel la plupart des gens comparent, et il utilise l'ancienne tarification forfaitaire par image. Les tarifs actuels de DALL-E 3 d'OpenAI sont :

Qualité standard : $0.04 pour 1024x1024, $0.08 pour 1024x1536 ou 1536x1024
Qualité HD : $0.08 pour 1024x1024, $0.12 pour 1024x1536 ou 1536x1024

Mettez les deux côte à côte en 1024x1024 et le tableau devient intéressant. GPT Image 2 en basse qualité (environ $0.006) est à peu près sept fois moins cher que DALL-E 3 standard ($0.04). GPT Image 2 en moyenne ($0.053) tombe un peu au-dessus de DALL-E 3 standard mais sous son palier HD. Seul GPT Image 2 en haute qualité ($0.211) est nettement plus cher que n'importe quelle option DALL-E 3.

Donc le titre n'est pas simplement « plus récent = plus cher ». GPT Image 2 vous offre une échelle glissante : vous pouvez aller bien moins cher que DALL-E 3 pour les brouillons, l'égaler pour le travail de production, et ne payer une prime que lorsque vous demandez explicitement un détail haut de gamme. DALL-E 3, en revanche, n'a pas de palier bon marché : même une image jetable coûte quatre centimes. Pour des charges variables, le modèle au token l'emporte généralement.

Exemples concrets : ce que coûtent 100 et 1 000 images

Des volumes concrets ancrent les chiffres. Ceux-ci utilisent les coûts de sortie par image ci-dessus en 1024x1024 et ignorent la petite surcharge du prompt de texte, qui pour un prompt court typique ajoute bien moins d'un centime par image.

100 images en basse qualité sur GPT Image 2 : ~$0.60
100 images en qualité moyenne sur GPT Image 2 : ~$5.30
100 images en haute qualité sur GPT Image 2 : ~$21.10
100 images DALL-E 3 standard : ~$4.00
1 000 images en basse qualité sur GPT Image 2 : ~$6
1 000 images en qualité moyenne sur GPT Image 2 : ~$53
1 000 images en haute qualité sur GPT Image 2 : ~$211
1 000 images DALL-E 3 standard : ~$40

Le schéma : si votre tâche est exploratoire ou à fort volume, GPT Image 2 en basse qualité est dramatiquement moins cher que tout ce qu'offre DALL-E 3 — environ un dixième du coût par image. La qualité moyenne tombe d'un cheveu au-dessus de DALL-E 3 standard. Si chaque image doit être de niveau héros, GPT Image 2 en haute qualité est la route la plus chère ici — environ cinq fois une image DALL-E 3 standard — et c'est le cas où vous voulez le plus vous tourner vers la section suivante.

Les facteurs de coût que les gens oublient

Le tableau par image est le titre, mais une vraie facture a quelques lignes de plus. Budgétez celles-ci avant de livrer :

Les tokens d'entrée sont facturés séparément. Votre prompt est une entrée texte à $5.00 par 1M de tokens. Un prompt de 50 mots n'est qu'une fraction de centime, mais si vous fourrez de longs guides de style et instructions dans chaque appel, cela s'accumule sur des milliers de générations.
Les éditions et les images de référence coûtent plus cher. Envoyer des pixels au modèle utilise des tokens d'image d'entrée à $8.00 par 1M, et GPT Image 2 traite les images d'entrée en haute fidélité. Donc une édition ou une génération guidée par référence n'est pas seulement le coût de sortie : elle porte aussi une charge d'image d'entrée.
Le choix de qualité écrase tout. Passer de basse à haute qualité en 1024x1024 vous fait passer d'environ $0.006 à environ $0.211 par image. Aucune autre molette n'en approche. Par défaut, prenez la qualité la plus basse qui passe la revue et ne montez que lorsque l'actif l'exige.
Le batch est un levier. OpenAI expose un palier Batch pour la génération d'images aux côtés du tarif standard ; si votre travail est asynchrone et tolère le délai, il vaut la peine de vérifier la colonne Batch sur la page de tarification pour un tarif effectif plus bas.
Des modèles moins chers existent. GPT Image 1 Mini est dans la même famille et, palier par palier, coûte matériellement moins que GPT Image 2 (son 1024x1024 en haute est ~$0.036 contre $0.211). Pour les brouillons, les variations et les travaux à fort volume, il peut réduire la dépense sans beaucoup changer votre chemin de code.

Aucun de ceux-ci ne ruine à lui seul, mais ensemble ils expliquent pourquoi une vraie facture est généralement un peu au-dessus du chiffre brut par image. Estimez avec le tableau de sortie, puis ajoutez une marge pour la surcharge de prompt et d'édition.

API brute vs forfait de crédits géré (gpt-img2.com)

Les chiffres d'OpenAI ci-dessus ne sont que le coût du modèle. Ils supposent que vous écrivez l'intégration, gérez l'authentification et les nouvelles tentatives, administrez les limites de débit, stockez les sorties et absorbez le temps d'ingénierie. Une interface gérée comme gpt-img2.com enveloppe la même classe de modèle dans un système de crédits, vous échangez donc une facture au token contre une allocation mensuelle forfaitaire.

gpt-img2.com tarife les générations en crédits par palier de résolution :

1K (p. ex. 1024x1024) : 10 crédits par image
2K : 40 crédits par image
4K : 160 crédits par image (disponible sur les ratios panoramiques comme 16:9, 2:1, 21:9)

Ces crédits proviennent d'un forfait mensuel :

Starter : $9.90/mois pour 3 000 crédits
Pro : $19.90/mois pour 7 000 crédits
Studio : $49/mois pour 20 000 crédits

Sur Studio, 20 000 crédits pour $49 reviennent à environ $0.00245 par crédit. Une image 1K (10 crédits) coûte donc environ $0.025, une image 2K environ $0.10 et une image 4K environ $0.39 — et ce prix inclut déjà l'interface hébergée, le stockage et aucun code d'API à maintenir. Sur Starter le tarif effectif est plus élevé (environ $0.033 par image 1K, puisque vous payez pour une allocation plus petite), ce qui est la forme normale de la tarification au volume.

Une manière propre d'y penser : environ $0.025 par image 1K sur Studio est dans le même ordre de grandeur que GPT Image 2 en qualité moyenne sur l'API brute (environ $0.041–$0.053 par image), sauf que vous sautez entièrement le développement. Le forfait géré échange une économie unitaire un peu différente contre zéro surcharge d'ingénierie et un plafond mensuel prévisible.

Quand utiliser l'API vs une UI gérée

Tournez-vous vers l'API brute de GPT Image 2 quand :

Vous intégrez la génération d'images dans votre propre produit ou pipeline automatisé
Votre volume est important ou en pics et vous voulez profiter des paliers de token bas/moyen pour maîtriser les coûts
Vous avez besoin d'un contrôle programmatique — batching, nouvelles tentatives personnalisées, votre propre stockage et modération
Vous avez la capacité d'ingénierie pour construire et maintenir l'intégration

Tournez-vous vers un forfait géré comme gpt-img2.com quand :

Vous voulez générer des images maintenant, dans un navigateur, sans écrire de code
Vous préférez un coût mensuel forfaitaire et prévisible à une facture variable au token
Vous valorisez le stockage intégré, l'historique et une UI plutôt que l'accès à l'API brute
Votre volume tient confortablement dans l'allocation mensuelle de crédits d'un forfait

Les deux ne sont pas mutuellement exclusifs. Beaucoup d'équipes prototypent et créent des actifs ponctuels dans une UI gérée, puis déplacent le travail répétable et à fort volume vers l'API une fois le cas d'usage prouvé et lorsque les calculs justifient le développement.

FAQ

GPT Image 2 est-il moins cher que DALL-E 3 ? Cela dépend de la qualité. En basse qualité (~$0.006) GPT Image 2 est bien en dessous de DALL-E 3 standard ($0.04). En moyenne (~$0.053) il est légèrement au-dessus de DALL-E 3 standard mais sous son palier HD ($0.08). En haute qualité (~$0.211) il est le plus cher du lot.
Quelle est la façon la moins chère de générer avec GPT Image 2 ? La basse qualité en 1024x1024, autour de $0.006 par image. Si vous voulez un coût encore plus bas à un palier de qualité donné, GPT Image 1 Mini est moins cher que GPT Image 2 qualité pour qualité (son 1024x1024 en haute est ~$0.036), au prix d'une certaine fidélité.
Est-ce que je paie aussi pour le prompt ? Oui. L'entrée texte est facturée à $5.00 par 1M de tokens, mais pour des prompts courts cela ajoute bien moins d'un centime par image. Éditer avec des images de référence ajoute des tokens d'image d'entrée à $8.00 par 1M.
La résolution augmente-t-elle toujours le prix ? Pas strictement. Dans le tableau par image publié de GPT Image 2, les tarifs portrait et paysage passent en réalité un peu en dessous du carré en qualité moyenne et haute. Dans tous les cas, la qualité est un levier de coût bien plus grand que la taille.
Ces prix vont-ils changer ? Presque certainement. Les tarifs de tokens et les chiffres par image ici sont à jour en 2026 d'après les documents d'OpenAI — vérifiez toujours les chiffres en direct sur platform.openai.com/docs/pricing avant d'engager un budget.

La version courte

GPT Image 2 facture au token, donc le coût évolue avec la qualité et la taille. La basse qualité est sous un centime, la moyenne quelques centimes, la haute est le palier coûteux, près de vingt centimes en 1024x1024. Face au forfait $0.04–$0.12 de DALL-E 3, GPT Image 2 est bien moins cher pour les brouillons, à peu près comparable en qualité moyenne (un peu au-dessus de DALL-E 3 standard, sous HD), et plus cher au top de la qualité. Si vous préférez ne pas écrire l'intégration du tout, un forfait géré comme gpt-img2.com transforme le même travail en environ $0.025 par image 1K sur Studio, sans code à maintenir. Choisissez l'API pour l'échelle et le contrôle ; choisissez l'UI gérée pour la vitesse et la prévisibilité.