El modelo por token, los números reales por imagen según calidad y resolución, y cuándo la API en crudo supera a un plan gestionado.

GPT Image 2 se cobra por token, no por imagen

Si vienes de DALL-E 3, la primera sorpresa es que GPT Image 2 no cobra una tarifa plana por imagen. Es un modelo basado en tokens: pagas por los tokens de texto de tu prompt, por cualquier token de imagen que envíes (al editar o pasar imágenes de referencia) y por los tokens de imagen que el modelo genera como salida. Los tamaños más grandes y los ajustes de mayor calidad producen más tokens de salida, así que el coste de una sola generación varía según lo que pidas.

OpenAI publica las tarifas de tokens de GPT Image 2 en su página de precios de la API. Al momento de escribir esto son:

Entrada de imagen: $8.00 por 1M de tokens (entrada en caché $2.00 por 1M)
Salida de imagen: $30.00 por 1M de tokens
Entrada de texto: $5.00 por 1M de tokens (entrada en caché $1.25 por 1M)

La entrada de texto es tu prompt. La entrada de imagen solo aplica cuando envías píxeles al modelo (ediciones, imágenes de referencia). La salida de imagen es la imagen generada y, para la mayoría de las generaciones de texto a imagen, es la partida que domina tu factura. Confirma siempre las cifras actuales en platform.openai.com/docs/pricing antes de basar un presupuesto en ellas: OpenAI revisa las tarifas con el tiempo.

Cuántos tokens cuesta realmente una imagen

Como la salida se factura en tokens, necesitas el recuento de tokens para el tamaño y la calidad que elijas. OpenAI los enumera en su guía de generación de imágenes. Las cifras siguientes son los tokens de imagen de salida generados por solicitud:

Quality   Square 1024x1024   Portrait 1024x1536   Landscape 1536x1024
Low       272 tokens         408 tokens           400 tokens
Medium    1056 tokens        1584 tokens          1568 tokens
High      4160 tokens        6240 tokens          6208 tokens

Tokens de imagen de salida de GPT Image 2 por calidad y tamaño (fuente: guía de generación de imágenes de OpenAI).

Un detalle útil: la relación entre píxeles y precio no es estrictamente lineal. El modelo tokeniza el lienzo, así que con la misma calidad una proporción no cuadrada puede tener un coste algo distinto al de la versión cuadrada; en la tabla por imagen publicada de GPT Image 2, las tarifas de retrato y horizontal en realidad quedan un poco por debajo de la cuadrada en calidad media y alta. Importa la composición, no solo el total de píxeles.

Algo más para presupuestar: el streaming. Si usas el parámetro partial_images para mostrar una imagen mientras se renderiza, cada imagen parcial añade unos 100 tokens de imagen de salida sobre el resultado final.

El coste real por imagen según la calidad

Los recuentos de tokens son útiles para la intuición, pero no tienes que convertirlos tú: OpenAI publica directamente una tabla aproximada de coste por imagen. (Ten en cuenta que estas cifras no son simplemente el recuento de tokens de salida por la tarifa; los números por imagen de OpenAI incorporan la propia sobrecarga del modelo, así que trata la tabla siguiente como la referencia autorizada y no como algo a recalcular.) Estos son los costes aproximados por imagen generada de GPT Image 2; reflejan solo la imagen renderizada, así que añade encima tus tokens de entrada de texto, y cualquier token de imagen de entrada al editar.

GPT Image 2 — approx. cost per generated image
Quality   1024x1024   1024x1536   1536x1024
Low       $0.006      $0.005      $0.005
Medium    $0.053      $0.041      $0.041
High      $0.211      $0.165      $0.165

Fuente: guía de generación de imágenes de OpenAI, tabla de precios de salida por imagen.

Lee la tabla tal como está construida: la calidad baja es casi gratis (muy por debajo de un centavo), la media ronda los cuatro o cinco centavos y la alta es el nivel caro, en torno a 16 a 21 centavos por imagen. La perilla de calidad, no la resolución, es la mayor palanca sobre tu factura: pasar de baja a alta en 1024x1024 multiplica el coste por unas 35 veces.

Si la salida de alta calidad resulta demasiado cara para tu volumen, OpenAI también ofrece GPT Image 1 Mini, un modelo más barato de la misma familia. Nivel por nivel queda por debajo de GPT Image 2: su 1024x1024 de alta calidad figura en unos $0.036, frente a $0.211 de GPT Image 2 en alta, a costa de algo de fidelidad. Para miniaturas, borradores y flujos de gran volumen puede cambiar la economía por completo.

GPT Image 2 frente a DALL-E 3 en coste

DALL-E 3 es el modelo con el que más gente compara, y usa el antiguo precio plano por imagen. Las tarifas actuales de DALL-E 3 de OpenAI son:

Calidad estándar: $0.04 para 1024x1024, $0.08 para 1024x1536 o 1536x1024
Calidad HD: $0.08 para 1024x1024, $0.12 para 1024x1536 o 1536x1024

Pon los dos lado a lado en 1024x1024 y el cuadro resulta interesante. GPT Image 2 en calidad baja (unos $0.006) es unas siete veces más barato que DALL-E 3 estándar ($0.04). GPT Image 2 en media ($0.053) queda un poco por encima de DALL-E 3 estándar pero por debajo de su nivel HD. Solo GPT Image 2 en alta calidad ($0.211) es claramente más caro que cualquier opción de DALL-E 3.

Así que el titular no es simplemente «más nuevo = más caro». GPT Image 2 te da una escala deslizante: puedes ir mucho más barato que DALL-E 3 para borradores, igualarlo para trabajo de producción y pagar una prima solo cuando pides explícitamente detalle de primer nivel. DALL-E 3, en cambio, no tiene un nivel barato: incluso una imagen desechable cuesta cuatro centavos. Para cargas variables, el modelo por token suele ganar.

Ejemplos prácticos: cuánto cuestan 100 y 1.000 imágenes

Los volúmenes concretos hacen aterrizar las cifras. Estos usan los costes de salida por imagen de arriba en 1024x1024 e ignoran la pequeña sobrecarga del prompt de texto, que para un prompt corto típico añade muy por debajo de un centavo por imagen.

100 imágenes de calidad baja en GPT Image 2: ~$0.60
100 imágenes de calidad media en GPT Image 2: ~$5.30
100 imágenes de calidad alta en GPT Image 2: ~$21.10
100 imágenes DALL-E 3 estándar: ~$4.00
1.000 imágenes de calidad baja en GPT Image 2: ~$6
1.000 imágenes de calidad media en GPT Image 2: ~$53
1.000 imágenes de calidad alta en GPT Image 2: ~$211
1.000 imágenes DALL-E 3 estándar: ~$40

El patrón: si tu trabajo es exploratorio o de gran volumen, GPT Image 2 en calidad baja es drásticamente más barato que cualquier cosa que ofrezca DALL-E 3, alrededor de una décima parte del coste por imagen. La calidad media aterriza un pelo por encima de DALL-E 3 estándar. Si cada imagen debe ser de nivel estelar, GPT Image 2 en alta calidad es la ruta más cara de aquí, unas cinco veces una imagen estándar de DALL-E 3, y ese es el caso en el que más conviene recurrir a la siguiente sección.

Los factores de coste que la gente olvida

La tabla por imagen es el titular, pero una factura real tiene unas líneas más. Presupuesta estas antes de lanzar:

Los tokens de entrada se facturan aparte. Tu prompt es entrada de texto a $5.00 por 1M de tokens. Un prompt de 50 palabras es solo una fracción de centavo, pero si metes guías de estilo e instrucciones largas en cada llamada, se acumula a lo largo de miles de generaciones.
Las ediciones y las imágenes de referencia cuestan más. Enviar píxeles al modelo usa tokens de imagen de entrada a $8.00 por 1M, y GPT Image 2 procesa las imágenes de entrada a alta fidelidad. Así que una edición o una generación guiada por referencia no es solo el coste de salida: también lleva un cargo por imagen de entrada.
La elección de calidad lo supera todo. Pasar de calidad baja a alta en 1024x1024 te lleva de unos $0.006 a unos $0.211 por imagen. Ninguna otra perilla se le acerca. Por defecto usa la calidad más baja que pase la revisión y sube solo cuando el activo lo exija.
El batch es una palanca. OpenAI expone un nivel Batch para generación de imágenes junto a la tarifa estándar; si tu trabajo es asíncrono y tolera retrasos, vale la pena revisar la columna Batch en la página de precios para una tarifa efectiva más baja.
Existen modelos más baratos. GPT Image 1 Mini está en la misma familia y, nivel por nivel, cuesta materialmente menos que GPT Image 2 (su alta 1024x1024 es ~$0.036 frente a $0.211). Para borradores, variaciones y trabajos de gran volumen puede recortar el gasto sin cambiar mucho tu ruta de código.

Ninguno de estos arruina por sí solo, pero juntos explican por qué una factura real suele quedar un poco por encima de la cifra desnuda por imagen. Estima con la tabla de salida y luego añade un colchón para la sobrecarga de prompt y edición.

API en crudo frente a un plan de créditos gestionado (gpt-img2.com)

Las cifras de OpenAI de arriba son solo el coste del modelo. Suponen que tú escribes la integración, gestionas la autenticación y los reintentos, administras los límites de tasa, almacenas las salidas y absorbes el tiempo de ingeniería. Una interfaz gestionada como gpt-img2.com envuelve la misma clase de modelo en un sistema de créditos, así que cambias una factura por token por una asignación mensual plana.

gpt-img2.com pone precio a las generaciones en créditos por nivel de resolución:

1K (p. ej. 1024x1024): 10 créditos por imagen
2K: 40 créditos por imagen
4K: 160 créditos por imagen (disponible en proporciones panorámicas como 16:9, 2:1, 21:9)

Esos créditos vienen de un plan mensual:

Starter: $9.90/mes por 3.000 créditos
Pro: $19.90/mes por 7.000 créditos
Studio: $49/mes por 20.000 créditos

En Studio, 20.000 créditos por $49 salen a unos $0.00245 por crédito. Una imagen 1K (10 créditos) cuesta por tanto unos $0.025, una imagen 2K unos $0.10 y una imagen 4K unos $0.39, y ese precio ya incluye la interfaz alojada, el almacenamiento y nada de código de API que mantener. En Starter la tarifa efectiva es más alta (unos $0.033 por imagen 1K, ya que pagas por una asignación menor), que es la forma normal de los precios por volumen.

Una manera limpia de pensarlo: unos $0.025 por imagen 1K en Studio está en el mismo rango que GPT Image 2 en calidad media en la API en crudo (unos $0.041–$0.053 por imagen), salvo que te saltas por completo el desarrollo. El plan gestionado cambia una economía unitaria algo distinta por cero sobrecarga de ingeniería y un tope mensual predecible.

Cuándo usar la API frente a una UI gestionada

Recurre a la API en crudo de GPT Image 2 cuando:

Estás integrando la generación de imágenes dentro de tu propio producto o pipeline automatizado
Tu volumen es grande o irregular y quieres aprovechar los niveles de token bajo/medio para mantener bajos los costes
Necesitas control programático: batching, reintentos personalizados, tu propio almacenamiento y moderación
Tienes la capacidad de ingeniería para construir y mantener la integración

Recurre a un plan gestionado como gpt-img2.com cuando:

Quieres generar imágenes ya, en un navegador, sin escribir código
Prefieres un coste mensual plano y predecible frente a una factura variable por token
Valoras el almacenamiento integrado, el historial y una UI por encima del acceso a la API en crudo
Tu volumen cabe cómodamente dentro de la asignación mensual de créditos de un plan

Los dos no son mutuamente excluyentes. Muchos equipos prototipan y crean activos puntuales en una UI gestionada, y luego mueven el trabajo repetible y de gran volumen a la API una vez probado el caso de uso y cuando las cuentas justifican el desarrollo.

FAQ

¿Es GPT Image 2 más barato que DALL-E 3? Depende de la calidad. En calidad baja (~$0.006) GPT Image 2 queda muy por debajo de DALL-E 3 estándar ($0.04). En media (~$0.053) está algo por encima de DALL-E 3 estándar pero por debajo de su nivel HD ($0.08). En alta calidad (~$0.211) es el más caro del grupo.
¿Cuál es la forma más barata de generar con GPT Image 2? Calidad baja en 1024x1024, alrededor de $0.006 por imagen. Si quieres un coste aún menor en un nivel de calidad dado, GPT Image 1 Mini es más barato que GPT Image 2 calidad por calidad (su alta 1024x1024 es ~$0.036), con algo de pérdida de fidelidad.
¿Pago también por el prompt? Sí. La entrada de texto se factura a $5.00 por 1M de tokens, pero para prompts cortos esto añade muy por debajo de un centavo por imagen. Editar con imágenes de referencia añade tokens de imagen de entrada a $8.00 por 1M.
¿La resolución siempre sube el precio? No estrictamente. En la tabla por imagen publicada de GPT Image 2, las tarifas de retrato y horizontal en realidad quedan un poco por debajo de la cuadrada en calidad media y alta. En cualquier caso, la calidad es una palanca de coste mucho mayor que el tamaño.
¿Cambiarán estos precios? Casi con seguridad. Las tarifas de tokens y las cifras por imagen de aquí están vigentes a 2026 según los documentos de OpenAI; verifica siempre las cifras en vivo en platform.openai.com/docs/pricing antes de comprometer un presupuesto.

La versión corta

GPT Image 2 factura por token, así que el coste escala con la calidad y el tamaño. La calidad baja está por debajo de un centavo, la media son unos pocos centavos, la alta es el nivel caro, cerca de veinte centavos en 1024x1024. Frente al plano $0.04–$0.12 de DALL-E 3, GPT Image 2 es mucho más barato para borradores, más o menos comparable en calidad media (un poco por encima de DALL-E 3 estándar, por debajo de HD) y más caro en la mejor calidad. Si prefieres no escribir la integración en absoluto, un plan gestionado como gpt-img2.com convierte el mismo trabajo en unos $0.025 por imagen 1K en Studio, sin código que mantener. Elige la API para escala y control; elige la UI gestionada para velocidad y previsibilidad.