O DALL-E foi aposentado: como migrar para o GPT Image 2

A aposentadoria é definitiva

Em 12 de maio de 2026, conforme o changelog oficial da API, a OpenAI removeu o dall-e-2 e o dall-e-3 da API. Isto não é um aviso de descontinuação com um longo período de transição anexado — os modelos sumiram, e qualquer integração que ainda os chame recebe erros em vez de imagens. Se você opera um produto, um pipeline de conteúdo ou uma ferramenta interna construída sobre o DALL-E, a migração deixou de ser opcional naquela manhã.

A orientação da OpenAI nomeia três destinos de migração: gpt-image-2, gpt-image-1 ou gpt-image-1-mini. A geração que os substitui também não é nova — o gpt-image-2 chegou à API em 21 de abril de 2026, então o caminho já está bem trilhado. Este post é o manual de jogadas: qual modelo escolher, o que realmente muda no seu código e na sua fatura, e o único upgrade de capacidade que faz a mudança forçada valer a pena.

Escolha o seu destino de migração

Os três destinos oficiais cobrem orçamentos diferentes:

• gpt-image-2 — o carro-chefe atual e a escolha padrão: o melhor seguimento de instruções e a melhor renderização de texto da família, o novo comportamento de edição e proporções de tela flexíveis. Use o ID de snapshot gpt-image-2-2026-04-21 se quiser um comportamento fixado e reproduzível.
• gpt-image-1 — a geração anterior. Defensável se você já validou as saídas com ele e quer a menor mudança de comportamento, mas abre mão dos recursos mais novos de edição e de proporção de tela.
• gpt-image-1-mini — a opção econômica para rascunhos, miniaturas e trabalhos de alto volume em que o custo por imagem importa mais que a fidelidade máxima.

Os endpoints parecerão familiares: o gpt-image-2 é servido por meio de v1/images/generations e v1/images/edits, além da interface mais nova v1/responses. Se o seu código DALL-E já faz POST para os endpoints de imagens, a migração é principalmente uma troca de model ID mais atualizações de parâmetros — o formato da requisição sobrevive.

O que muda: cobrança, tamanhos e uma ressalva sobre 4K

A maior mudança de mentalidade é a cobrança. O DALL-E cobrava uma taxa fixa por imagem; o gpt-image-2 é baseado em tokens: entrada de imagem a 8 dólares por milhão de tokens (2 dólares por milhão quando em cache) e saída de imagem a 30 dólares por milhão — uma taxa de saída 2 dólares por milhão mais barata que o gpt-image-1.5. Na prática, a thread de lançamento no Hacker News calculou isso em cerca de 0,006 a 0,211 dólar por imagem de 1024x1024 dependendo do nível de qualidade, mais barato em igualdade de condições que o gpt-image-1.5. Mantemos toda a matemática de custo — tabelas de tokens, exemplos resolvidos a 100 e 1.000 imagens, comparações com o DALL-E 3 — na nossa análise aprofundada de preços em https://gpt-img2.com/blog/gpt-image-2-api-pricing-2026, então este post não vai duplicá-la.

Duas alavancas de cobrança a conhecer antes de rearquitetar: a Batch API funciona com 50% de desconto, o que é diretamente relevante se você está migrando um pipeline DALL-E em massa, e o nível de qualidade movimenta o seu custo muito mais que a resolução — padrão baixo, suba só quando um ativo exigir.

Os tamanhos também mudam, para melhor. A lista de tamanhos fixos do DALL-E sumiu, substituída por proporções de tela flexíveis, de 3:1 largo a 1:3 alto. Um banner de site de 3072x1024 agora é uma geração nativa em vez de um truque de gerar-e-depois-cortar:

Wide website hero banner, 3:1 aspect ratio (3072x1024): minimal workspace scene — matte-black desk, warm desk lamp, open laptop showing a grid of generated images. Soft morning side light, muted teal-and-amber grade, generous negative space on the right for a headline. Headline text reading MIGRATE IN AN AFTERNOON in clean grotesque type, right-aligned. Avoid: clutter, watermark, garbled text.

Uma cautela sobre resolução: a saída em 4K (4096x4096) entrou em beta em maio de 2026, mas o nível padrão é 2K e a OpenAI ainda não recomenda 4K para produção. O preço é proporcional, também — Simon Willison relatou que gerações de 3840x2160 custavam cerca de 0,40 dólar por imagem com 13.342 tokens de saída. Trate o 4K como um experimento, não como um padrão.

O endpoint de edição é o verdadeiro upgrade

Se você só passar os olhos por uma seção, que seja esta. A edição era o ponto fraco da era DALL-E: você pedia uma mudança e a imagem inteira derivava. O endpoint de edição do gpt-image-2 conserta exatamente isso — edições de entrada de alta fidelidade preservam estritamente as regiões não editadas, de modo que trocar uma etiqueta não renderiza mais o produto inteiro.

Ele também adiciona composição multirreferência — envie uma foto de produto e uma foto de cena e o modelo as funde com a iluminação e a perspectiva corretas — e as máscaras são opcionais em vez de obrigatórias, então você pode descrever uma edição em linguagem simples e deixar o modelo encontrar a região. O sinal de demanda é difícil de ignorar: fal, Replicate e WaveSpeed lançaram endpoints de edição dedicados do GPT Image 2 poucos dias após o lançamento.

Edit instruction. Keep everything in the base image exactly as it is — composition, lighting, background, pose. Only change: replace the plain white mug on the desk with the ceramic mug from the second reference image, matched to the scene's warm side lighting and the desk's perspective. Do not alter any other object, shadow, or texture.

Se o seu pipeline DALL-E evitava o endpoint de edição porque ele era pouco confiável, teste-o de novo. Esta é a capacidade que transforma uma migração forçada em um upgrade de verdade.

Um checklist de migração

Para a maioria das integrações, o trabalho mecânico cabe em uma tarde:

• Troque o parâmetro model para gpt-image-2, ou fixe o snapshot gpt-image-2-2026-04-21 para um comportamento reproduzível.
• Substitua os tamanhos fixos do DALL-E pela proporção de tela que você realmente quer, de 3:1 a 1:3.
• Reestime o custo sob a cobrança por tokens — o nível de qualidade é a grande alavanca — e confirme as taxas atuais na página de preços da OpenAI antes de comprometer um orçamento.
• Encaminhe trabalhos em massa e tolerantes a atraso pela Batch API para o desconto de 50%.
• Teste novamente todos os lugares onde você criou soluções alternativas para as edições fracas do DALL-E; o novo endpoint de edição provavelmente apaga esse código.

Uma nota à parte para desenvolvedores: o gpt-image-2 também entrou no Codex no dia do lançamento, então você pode gerar ativos dentro de sessões de programação — com a ressalva da comunidade de que uma assinatura do Codex não inclui cota direta de endpoint da API. Útil para ativos em tempo de desenvolvimento, não um substituto da API em produção.

Antes mesmo de tocar no código de integração, submeta sua biblioteca de prompts a um teste de estresse em um navegador — as saídas do gpt-image-2 diferem o suficiente do DALL-E para que prompts antigos normalmente também precisem de uma revisão. Você pode fazer isso no gpt-img2.com, que é grátis para começar com 20 créditos ao se cadastrar e sem cartão de crédito: rode seus prompts DALL-E antigos em https://gpt-img2.com e veja o que precisa ser reescrito antes de publicar a migração.